768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，被彻n版仓库不包含英伟达的底破专有模型权重，1080p为7.8毫秒 ，解开1440p为12.6毫秒，发布它也不是被彻n版即装即用的游戏模组，

DLSS 5被彻底破解 ！底破4K为29.3毫秒。解开而是发布一个独立实现� ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，被彻n版</p>底破这些数据表明 ，解开<strong></strong>开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR� ，发布512×512分辨率下执行时间为72毫秒，被彻n版MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的底破数据显示 ，使用FP8激活值和FP16累加精度  ，解开不仅是最终画面 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。</p><p style=性能方面，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。但未实现DLSS超分辨率功能。模型权重约141MiB 。完全在浏览器中运行。用户需自行提供。虽远慢于原生实现的2.7毫秒，支持运动矢量和时序反馈，

目前该项目仍有限制 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合  。这个项目展示了另一种可能性  。

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，

DLSS 5被彻底破解！该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持�，开源Vulkan版发布

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，

该网络采用U-Net架构，

该项目的核心突破在于，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。

日前据报道，开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。