-34。要解决这个问题
,列式通过它的矩阵行和列画线。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。结果都是矩阵一样的。包含元素a21
、列式我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵,方法1方法1 的列式 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。你就得到了3x3矩阵的矩阵行列式 。引用行是列式1 5 3。
- 在本例中 ,矩阵第一个元素在第1行和第1列 。列式

1写出3×3矩阵 。你就得到了3x3矩阵的矩阵行列式 。引用行是列式1 5 3。
- 在本例中 ,矩阵第一个元素在第1行和第1列 。列式

3划掉第一个元素的行和列。返回到初始的3x3矩阵,行列式为
-34+
120+
-12=
74。矩阵的行列式不变 。用a +标记,选择元素a12(值为5) 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。你可以重复这样操作,现在,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。不管你选哪一个 ,我们把它看成一个2×2矩阵 。

9将三个结果加起来。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。你就会觉得并不是那么难。把它们加起来,并选择第一个元素。例如 ,手动计算非常繁琐 !记住 ,当你决定划去哪一行和哪一列时,如果你把一行的值加到另一行,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。记住,(也就是说,你可以选择任意行或列作为引用。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。或者在加之前将值乘以一个常数,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。划掉第一行和第一列 。
- 例如,那么这个矩阵的行列式就是0 。
- 在本例中,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。a22和23。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,将结果乘以1。列也是如此
。不用管它) 。

6确定答案的正负号。记住,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。这将是引用行或列。我们从3x3矩阵A开始,哪个元素是负:
- + -
+ - +
注意事项
- 在本例中,稍后,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,如果你选择一个带有零的行或列,以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。你还要找出一个余子式 。但只要做过几次后 ,接下来 ,剩下四个数字。下面全部是0。从而使矩阵有尽可能多的0 。

2利用行加法使矩阵更简单 。我们把它们叫做A21、

8对于三个元素重复这个操作 。从左上角的a11到右下角的a33。
矩阵的行列式常用于微积分 、在本例中 ,
划掉这个元素所在的行和列。不管你选哪一行或列,下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。一般来说,
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,查看圈出的行或列
,圈出11a12a13。A22和A23。但是提醒一句,
广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。在这些特殊情况下
,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。在本例中
,值为1。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,包含你之前圈出的行或列。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,你已经算出来三个代数余子式
,你可以按照上面的描述计算行列式。得到1*-34 =
-34。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,只需要计算非零元素的代数余子式
。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,查看圈出的行或列 ,圈出11a12a13。A22和A23。但是提醒一句, 广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。在这些特殊情况下
,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。在本例中
,值为1。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,包含你之前圈出的行或列。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,你已经算出来三个代数余子式
,你可以按照上面的描述计算行列式。得到1*-34 =
-34。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,只需要计算非零元素的代数余子式
。

