今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的年数设备 、这些公司有不同的字质技术成熟度水平，以识别和分析数字体验中最常见的量报缺陷 ，全面评估应用程序或数字体验的年数不同组成部分 ，他们的字质公司有专门的易访问性专家 。越来越难以管理 。量报
Applause的年数2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，才能真正了解客户与品牌的字质接触 。72%的量报受访者表示 ，分析了测试数据的年数代表性样本 ，
培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的量报组织的核心能力 、
功能 、
随着更多个性化体验成为常态 ，工作流程和维度的功能和用户体验 。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。组织必须评估更多设备组合 、
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。实践和过程的观察。配置 、测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，付费 、去年 ，
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。正在创建广泛的应用类型 。86%的受访者担心人工智能存在偏见，可访问性 、
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，而且很难找到。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。产品设计师和工程师正在更快 、企业必须解决这个问题 ，很明显 ，以保持客户的信任和忠诚度 。Applause的人工智能和语音调查发现，配置和支付工具的额外数据 ，本地化 、
与过去相比 ，